肿瘤标志物在腹膜瘤筛查中具有一定参考价值，但存在特异性不高的问题，如何进一步优化肿瘤标志物检测，提高其在腹膜瘤筛查中的可靠性？

肿瘤标志物在腹膜瘤筛查中的科学价值与优化路径

引言

腹膜瘤作为一种相对罕见但危险性较高的实体肿瘤，其早期发现直接关系患者的诊治效果和预后。肿瘤标志物作为体内肿瘤活动的间接“信号”，为腹膜瘤的筛查提供了初步线索。然而，现有肿瘤标志物在腹膜瘤筛查中的特异性和敏感性有限，可能导致漏诊或误诊。随着分子生物学和检验医学的发展，寻找和优化更为精准的肿瘤标志物已成为提升腹膜瘤早期筛查可靠性的重要方向。

一、肿瘤标志物的概念及其在腹膜瘤中的应用现状

肿瘤标志物通常指血液、体液或组织中由肿瘤细胞分泌或由机体因肿瘤反应产生的特定物质。这些标志物如糖类抗原125、癌胚抗原等，已在多类实体肿瘤的监测和初步筛查中应用。对于腹膜瘤，目前尚无高度特异性的标志物，临床上常参照其他腹腔肿瘤的指标进行辅助判断，如上述糖类抗原125、组织多肽特异性抗原等。但这些标志物在区分腹膜瘤与卵巢癌、胃肠道肿瘤等疾病时往往存在重叠，导致特异性不足。

二、特异性不足的挑战及其影响

特异性是筛查工具有效性的核心指标。如果一种肿瘤标志物对多种良恶性疾病均呈现阳性，则其筛查腹膜瘤的可靠性降低。特异性不足的主要影响体现在以下几个方面：首先，容易引发“假阳性”结果，使患者承受多余的焦虑和不必要的检查；其次，增加医疗资源消耗，影响诊疗效率；最后，若未与其他临床和影像学资料结合，可能延误真正腹膜瘤患者的早期诊断。

三、新视角下肿瘤标志物筛查的优化策略

为了突破特异性不足的瓶颈，需要从分子医学、检验手段和数据整合等多个维度持续优化肿瘤标志物筛查体系。

第一，组合标志物策略。单一标志物往往很难对腹膜瘤形成独特的生物学指纹。近年来，研究者尝试将多种标志物组合，如同步检测多种肿瘤相关抗原、炎症因子、基因甲基化特征等。组合检测有望弥补单项检测的短板，提升整体敏感性和特异性。例如，同时评估糖类抗原125与HE4、MMP-7等新型分子，可以更合理地区分腹膜瘤与其他腹腔肿瘤。

第二，新型分子标志物的筛选。高通量组学技术（如基因组、蛋白质组、代谢组）为发现更精准的腹膜瘤相关分子提供了可能。如通过液体活检捕获循环肿瘤DNA、微小RNA等，这些分子在早期阶段可能已经出现特异变化。与传统蛋白质标志物互补，新型分子标志物将成为未来腹膜瘤筛查的重要补充。

第三，人工智能辅助的数据建模。仅凭任意一项检测结果进行判断难以满足临床需求。利用人工智能技术，将肿瘤标志物结果与影像学、临床症状、遗传信息等多维数据融合，可建立大数据预测模型。这样能够综合评估腹膜瘤发生的风险，减少误判，提升筛查的科学性和适用性。

四、从实验室到临床的转化与挑战

将新型肿瘤标志物筛查方法应用于临床，需要多中心、前瞻性研究加以验证。新材料、自动化仪器和高灵敏检测平台的应用也有助于实际操作的便捷性和可重复性。在进行临床转化时，应注意甄别合适的受检人群、优化检测时机，并结合既往病史和相关症状，以防止标准化不足引起的新一轮误判。此外，医患沟通与健康教育同样重要，帮助公众和医疗人员正确解读标志物检测的意义和局限，避免“唯指标论”误区。

结语

肿瘤标志物依然是腹膜瘤初步筛查的重要工具，但其特异性不足是目前筛查面临的重大难题。只有通过科学的多标志物联合应用、新一代分子标记物的研究探索，以及人工智能与大数据技术的辅助，才能逐步提高腹膜瘤筛查的准确率和临床意义。未来，优化策略的不断进步，期待为腹膜瘤早诊和综合管理带来更为坚实的基础。

曹水 天津市肿瘤医院