宫颈癌筛查技术进展：提高检测准确性的新方法

宫颈癌，作为全球女性恶性肿瘤中的第四大杀手，对女性健康构成了严峻威胁。根据世界卫生组织2020年的数据，全球每年新发病例约60万，死亡病例约34万，其中约90%的宫颈癌发生在中低收入国家。在我国，宫颈癌在女性癌症死亡人数中排名第七，严重威胁着我国女性的健康。因此，宫颈癌的早发现、早诊断、早治疗显得尤为重要，而宫颈癌筛查技术的进展则在其中扮演着关键角色。

宫颈癌筛查的重要性

宫颈癌筛查是预防宫颈癌发生和降低其死亡率的最有效手段之一。通过定期筛查，可以及时发现宫颈癌的前期病变——宫颈上皮内瘤变（CIN），并对其进行及时治疗，防止其发展成宫颈癌。此外，宫颈癌筛查还能发现早期宫颈癌，提高治愈率和生存质量。

传统筛查技术

传统的宫颈癌筛查技术主要包括宫颈涂片检查（Pap smear）和宫颈活检。宫颈涂片检查是通过采集宫颈细胞样本，在显微镜下观察细胞形态，以判断是否存在异常。然而，这种方法存在一定的局限性，如样本采集不充分、阅片医生经验差异等，可能导致漏诊或误诊。

新型筛查技术的发展

为了提高宫颈癌筛查的准确性，近年来，新型筛查技术不断涌现，其中包括：

液基细胞学检查（LBC）

：与传统的宫颈涂片相比，液基细胞学检查通过将宫颈细胞样本保存在特制的保存液中，再进行离心、制片和染色，提高了细胞的保存和观察质量，减少了人为误差，提高了检测的敏感性和特异性。

HPV DNA检测

：人乳头瘤病毒（HPV）是宫颈癌的主要致病因素，特别是HPV16和18型。通过检测宫颈细胞中的HPV DNA，可以更早地发现宫颈癌的风险。HPV DNA检测具有较高的敏感性和特异性，尤其适用于大规模筛查。

p16/Ki-67双染检测

：这是一种基于免疫组化技术的检测方法，通过检测宫颈细胞中的p16和Ki-67蛋白的表达，可以更准确地识别宫颈上皮内瘤变，减少因炎症等因素导致的假阳性。

人工智能辅助诊断

：随着人工智能技术的发展，AI辅助诊断系统也被应用于宫颈癌筛查。通过深度学习算法，AI系统可以快速识别和分类宫颈细胞图像，辅助医生进行更准确的诊断。

筛查策略的优化

除了技术进步，宫颈癌筛查策略的优化也是提高筛查效果的关键。这包括：

确定适宜的筛查年龄和频率

：根据女性的年龄和性生活史，确定开始筛查的年龄和筛查的间隔。

个体化筛查方案

：结合女性的HPV感染状态、宫颈病变史等因素，制定个性化的筛查计划。

提高筛查覆盖率

：通过政策支持和健康教育，提高女性对宫颈癌筛查的认识和参与度。

结语

宫颈癌筛查技术的不断进步，为提高宫颈癌的早期发现和治疗提供了强有力的支持。通过采用更先进的筛查技术和优化筛查策略，我们可以更有效地预防宫颈癌，保护女性的健康。定期进行宫颈癌筛查，是每位女性都应该重视的健康习惯。

周珏伊

丽水市人民医院府前院区