公众教育：提升肺癌筛查效率的关键

肺癌，作为全球范围内致死率最高的癌症之一，对人类健康构成了巨大威胁。根据世界卫生组织（WHO）的数据，每年约有180万人因肺癌而死亡。其早期发现与治疗对于改善患者预后至关重要。随着医学技术的进步，早期筛查技术如低剂量计算机断层扫描（LDCT）、液体活检、生物标志物检测以及人工智能（AI）的应用，显著提高了肺癌的早期发现率和患者的生存率。然而，要实现这些技术的最大效能，还需综合个体风险因素和加强公众教育，以提升筛查效率，降低肺癌的发病率和死亡率。

首先，低剂量计算机断层扫描（LDCT）是一种通过X射线成像技术来检测肺部异常的技术。与传统CT相比，LDCT能够以较低的辐射剂量发现肺部小结节，减少了患者接受辐射的风险。多项研究表明，LDCT能够显著提高高危人群肺癌的早期发现率，是目前推荐的高危人群肺癌筛查的主要方法。美国国家肺癌筛查试验（NLST）结果显示，与胸部X光相比，LDCT筛查使肺癌死亡率降低了20%。

液体活检则是一种非侵入性的检测手段，通过分析血液中的循环肿瘤DNA（ctDNA）来检测肺癌的存在。与传统的组织活检相比，液体活检具有创伤小、可重复性高的优势，特别适合于无法进行组织活检的患者。液体活检可以实时监测肿瘤的基因突变和动态变化，为肺癌的早期诊断、疗效评估和预后判断提供了重要信息。然而，液体活检技术仍处于发展阶段，需要进一步优化和验证其临床应用价值。

生物标志物检测则利用特定的蛋白质或分子特征来识别肺癌。这些生物标志物可以是肿瘤细胞分泌的蛋白质，也可以是肿瘤细胞的代谢产物。通过检测这些生物标志物，可以辅助肺癌的早期诊断和预后评估。例如，血清肿瘤标志物CEA、NSE、CYFRA21-1等在肺癌的诊断和预后评估中具有一定价值。然而，单一生物标志物的敏感性和特异性有限，需要联合检测多个标志物以提高诊断的准确性。

人工智能技术的应用，通过分析影像数据和临床资料，提高了筛查的准确性和效率。AI技术可以识别肺部结节的形态特征、边缘特征等，辅助医生判断结节的良恶性。此外，AI技术还可以分析患者的临床资料，预测肺癌的风险。一项研究发现，AI技术预测肺癌风险的准确性高于传统风险评估模型。AI技术的应用有望进一步提高肺癌筛查的效率和准确性。

尽管这些技术为肺癌筛查提供了强有力的工具，但要实现有效的筛查，还需考虑个体的风险因素。吸烟史、家族史、职业暴露等因素都会增加个体患肺癌的风险。美国预防服务工作组（USPSTF）推荐，年龄在55-80岁、吸烟史≥30包年的当前吸烟者或戒烟≤15年的既往吸烟者，应进行LDCT筛查。针对这些高风险群体进行有针对性的筛查是提高筛查效率的关键。

同时，由于肺癌早期症状不明显，许多患者在确诊时已处于晚期。因此，加强公众教育，提高人们对肺癌风险因素的认识，以及定期进行筛查的意识，对于提高早期发现率具有重要意义。公众教育应包括肺癌的高危因素、早期症状、筛查方法等知识，鼓励高危人群定期进行筛查。

此外，公众教育还应包括如何识别早期症状、鼓励健康生活方式、减少烟草使用等措施，这些都能从源头上降低肺癌的发病率。早期症状如持续咳嗽、咳痰、咳血、胸痛、呼吸困难等，应及时就医。健康的生活方式如戒烟、限酒、合理饮食、适量运动等，可以降低肺癌的发生风险。通过教育公众了解肺癌的预防、早期诊断和治疗的重要性，可以激发人们对自身健康的关注，并积极参与到筛查中来。

总之，公众教育在提升肺癌筛查效率中扮演着不可或缺的角色。通过普及肺癌相关知识，提高公众对筛查的认识和参与度，结合先进的筛查技术，我们有望有效降低肺癌的发病率和死亡率，为患者带来更多治愈的希望。只有全社会共同努力，才能打赢肺癌这场攻坚战。

闫绍辉

秦皇岛市第四医院