肺癌早期筛查：科学预防的新策略

肺癌，作为全球范围内高发病率和死亡率的恶性肿瘤之一，其早期发现与治疗对于提高患者生存率至关重要。根据世界卫生组织（WHO）的数据，肺癌是全球癌症死亡的主要原因之一，每年夺走数百万人的生命。近年来，随着医学技术的不断进步，一系列科学预防的新策略逐渐被提出并实施，旨在通过早期筛查提高肺癌的发现率和生存率。

首先，低剂量计算机断层扫描（LDCT）技术已成为肺癌早期筛查的重要手段。与传统CT相比，LDCT具有较低的辐射剂量，能够发现肺部小结节和早期肺癌，同时减少辐射对患者身体的潜在伤害。研究表明，对于高危人群，LDCT筛查可以显著降低肺癌的死亡率。例如，美国国家肺癌筛查试验（NLST）发现，与胸部X光相比，LDCT筛查可使高危人群的肺癌死亡率降低约20%。

其次，液体活检技术作为一种新兴的生物标志物检测方法，通过检测血液中的循环肿瘤DNA（ctDNA）来识别肺癌。这种非侵入性的检测方式具有较高的敏感性和特异性，能够为肺癌的早期诊断提供重要信息。与传统的组织活检相比，液体活检具有创伤小、可重复性高的优点，有助于实时监测肺癌的进展和治疗效果。

此外，生物标志物检测在肺癌早期筛查中也发挥着重要作用。生物标志物是一类能够反映肿瘤存在和进展的分子标志，通过检测这些标志物，可以辅助诊断肺癌并评估患者的预后。常见的肺癌生物标志物包括：癌胚抗原（CEA）、神经元特异性烯醇化酶（NSE）、细胞角蛋白19片段（CYFRA21-1）等。这些标志物的联合检测可以提高肺癌的诊断准确性。

人工智能（AI）技术的应用，为肺癌早期筛查提供了新的视角。AI算法能够从大量的医学影像数据中识别出肺癌的特征，提高诊断的准确性和效率。同时，AI技术还可以辅助预测肺癌的发展趋势，为个体化治疗提供依据。例如，深度学习算法可以从CT影像中识别出肺结节的恶性概率，辅助医生制定治疗方案。

然而，实现肺癌早期筛查的关键在于综合个体风险因素和公众教育。个体风险因素包括吸烟史、家族史、职业暴露等，这些因素可以影响个体患肺癌的风险。通过评估这些风险因素，可以确定哪些人群需要进行肺癌筛查。例如，美国预防服务工作组（USPSTF）建议，55-80岁的重度吸烟者每年进行LDCT筛查。同时，提高公众对肺癌筛查的认识和接受度，也是提升筛查效率的重要途径。通过健康教育和宣传活动，可以增强公众对肺癌筛查的意识，提高筛查的参与率。

总之，肺癌早期筛查的科学预防新策略，通过LDCT、液体活检、生物标志物检测和AI技术的综合应用，能够显著提高肺癌的早期发现率和生存率。在此基础上，进一步优化筛查策略，降低发病率和死亡率，是未来肺癌防控工作的重要方向。为了实现这一目标，需要多学科合作，包括医学影像学、分子生物学、人工智能等领域的专家共同努力，开发更有效的筛查技术和预测模型。同时，加强公众教育，提高筛查的普及率和参与度，也是提高肺癌筛查效果的关键。只有通过综合防控策略，才能有效降低肺癌的发病率和死亡率，提高患者的生存率和生活质量。

孙立伟

天津市环湖医院