乳腺癌治疗中的生物标志物：预测疗效的新工具

乳腺癌，作为全球女性中最常见的恶性肿瘤之一，其治疗已经由过去的单一手术切除，发展为一个综合治疗模式。这一模式涵盖了化疗、放疗、内分泌治疗和靶向治疗等多种手段。随着精准医疗时代的到来，生物标志物在乳腺癌治疗中的作用日益凸显，它们不仅能够预测治疗效果，还能指导个体化的治疗方案。本文将详细介绍乳腺癌治疗中常用的生物标志物以及它们在预测疗效方面的应用。

雌激素受体（ER）和孕酮受体（PR） 雌激素受体和孕酮受体是乳腺癌内分泌治疗中的重要预测标志物。如果乳腺癌细胞表达这两种受体，即ER和PR阳性，那么患者对内分泌治疗的反应通常会比较好，预后也相对较好。目前，检测ER和PR的主要方法是免疫组化技术，该技术通过特定的抗体标记受体蛋白，从而在组织切片中观察到它们的表达情况。

人表皮生长因子受体2（HER2） HER2是乳腺癌靶向治疗的关键靶点。HER2阳性的乳腺癌患者可以从特定的抗HER2治疗中获益，例如使用曲妥珠单抗等药物。HER2的检测可以通过免疫组化和荧光原位杂交（FISH）两种方法进行，这两种方法都能准确评估HER2蛋白的过表达或基因扩增状态。

Ki-67 Ki-67是一种与细胞增殖密切相关的核抗原，其指数可以反映肿瘤细胞的增殖活性。在乳腺癌中，Ki-67指数不仅与患者的预后密切相关，还可以作为评估化疗疗效的预测指标。Ki-67的高表达通常意味着肿瘤细胞增殖活跃，可能需要更积极的治疗策略。

PAM50分子分型 PAM50是一种基于基因表达谱的乳腺癌分子分型方法，能够将乳腺癌分为五个不同的亚型：Luminal A型、Luminal B型、HER2过表达型、Basal-like型和Normal-like型。这些不同的亚型在预后和治疗反应上存在显著差异，PAM50分型有助于医生为患者提供更精确的个体化治疗方案。

多基因风险评分（GRS） 多基因风险评分是一种综合多个遗传变异位点的评分系统，它可以用来评估个体对乳腺癌的遗传易感性。GRS有助于识别那些具有较高遗传风险的人群，并指导他们进行个体化的筛查和预防策略。

综上所述，生物标志物在乳腺癌治疗中扮演着至关重要的角色，它们不仅能够预测治疗效果，还能指导医生制定更精准的个体化治疗方案。随着生物标志物检测技术的不断进步和新标志物的发现，未来的乳腺癌治疗将更加精准和个体化，为患者带来更好的疗效和生活质量。同时，也不能忽视乳腺癌的预防措施，包括识别高危因素、定期进行乳腺检查、保持健康的生活方式以及定期体检，这些都是降低乳腺癌发病率的关键。通过这些综合措施，我们可以期待在未来能够有效降低乳腺癌的发病率，并提高患者的生存率和生活质量。

罗玉芳

德阳市人民医院旌湖院区