鼻咽癌(Nasopharyngeal Carcinoma, NPC)是一种具有明显地域和种族倾向的恶性肿瘤,尤其在中国南方及东南亚地区高发,因而也被俗称为“广东癌”。据世界卫生组织(WHO)统计,全球每年新发鼻咽癌病例约13万例,其中超过一半的病例发生在中国。由于鼻咽部位较为隐蔽,早期症状如回吸性血涕、耳鸣、颈部淋巴结肿大等不具特异性,导致约70%的患者确诊时已经进入局部晚期(Ⅲ-Ⅳ期),5年生存率大约只有50%。由此可见,开展有效的鼻咽癌筛查对于早期发现和治疗、提高患者生存率至关重要。
筛查对象
鼻咽癌的筛查对象主要包括高风险人群,如居住在中国南方及东南亚地区的居民、有鼻咽癌家族史的人群,以及长期接触某些化学物质(如木材、皮革加工等)的工人。此外,由于EB病毒(Epstein-Barr Virus, EBV)与鼻咽癌的发生密切相关,EBV抗体阳性者也应被视为高风险人群,定期进行筛查。
技术手段
鼻咽癌的筛查技术主要包括影像学检查和分子生物学检测。影像学检查中,鼻咽部CT和MRI能够清晰显示鼻咽部结构,有助于发现早期肿瘤。分子生物学检测方面,EBV相关抗体检测是常用的筛查方法,包括VCA-IgA、EA-IgA等,这些抗体在鼻咽癌患者中阳性率较高。近年来,液体活检技术,特别是循环肿瘤DNA(ctDNA)检测,因其高敏感性和特异性,逐渐成为鼻咽癌筛查的新手段。
流程优化
为了提高筛查效率和准确性,优化筛查流程至关重要。建议采用两阶段筛查流程:首先,对高风险人群进行初步筛查,包括问卷调查和EBV抗体检测;其次,对初步筛查阳性者进行影像学检查和/或分子生物学检测,以进一步确认诊断。此外,建立多学科团队(MDT)模式,整合病理学、影像学、肿瘤学等多领域专家,对筛查结果进行综合评估,以制定个体化诊疗计划。
未来方向
随着科技的发展,鼻咽癌筛查技术也在不断进步。未来,人工智能(AI)技术有望在鼻咽癌筛查中发挥更大作用,通过深度学习算法提高影像学检查的准确性和效率。同时,液体活检技术的发展将为鼻咽癌的早期诊断提供更多可能。此外,基因组学研究的深入将有助于发现更多与鼻咽癌发生相关的生物标志物,为个体化筛查和治疗提供依据。
总体而言,鼻咽癌筛查技术的发展与应用对于提高早期发现率、降低死亡率具有重要意义。通过不断优化筛查流程和引入新技术,我们有望在未来实现鼻咽癌的精准筛查,从而改善患者的预后和生活质量。
田甜
兴化市人民医院