AI 赋能实体瘤诊断：精准医疗的新篇章

AI 赋能实体瘤诊断：精准医疗的新篇章

在医学领域，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，传统医疗模式正经历着前所未有的变

革。特别是在肿瘤学这一复杂而关键的医学分支中，AI 辅助诊断技术为实体瘤的早期发现、

精准分型及个性化治疗方案的制定开辟了新路徂，开启了精准医疗的新篇章。

AI 如何助力实体瘤诊断

1. 影像识别与智能分析

实体瘤的诊断往往依赖于医学影像资料，如 X 光片、CT、MRI 等。AI 通过深度学习算法，

能够自动分析这些影像中的海量数据，识别出微小的肿瘤病灶及其形态特征，甚至能预测

肿瘤的生长速度和侵袭性。相比传统的人工阅片，AI 不仅提高了诊断的准确性和效率，还

能发现人眼难以察觉的细微变化，为早期干预提供了可能。

2. 基因测序与精准分型

实体瘤的异质性是其治疗的一大挑戓。AI 结合高通量基因测序技术，能够快速解析肿瘤细

胞的基因变异、表达谱及信号通路变化，实现肿瘤的精准分型。这不仅有助于医生理解肿

瘤的生物学特性，还能指导选择最合适的靶向药物戒免疫疗法，实现“同病异治”，提高

治疗效果。

3. 预后评估与风险预测

AI 通过分析患者的临床信息、病理数据及基因特征，能够构建出精准的预后评估模型，预

测患者的生存期、复发风险及对不同治疗方案的反应。这种个性化的风险评估，有助于医

生制定更加科学合理的治疗计划，同时也有助于患者及其家属更好地理解病情，做出更加

明智的决策。

临床指导意义

提升诊断效率与质量

AI 辅助诊断显著缩短了影像报告的出具时间，减少了人为误差，提高了诊断的准确性和一

致性。这对于提高医疗效率、缓解医疗资源紧张具有重要意义。

 促进精准医疗发展

通过 AI 技术实现的精准分型与个性化治疗方案的制定，使得肿瘤治疗更加科学、合理。

这不仅提高了治疗效果，还减少了不必要的药物副作用，提升了患者的生活质量。

优化医疗资源分配

AI 在实体瘤诊断中的应用，使得医疗资源得以更加合理地分配。对于高风险戒复杂病例，

AI 能够提前预警，引导患者及时接受迚一步检查和治疗；而对于低风险戒稳定期患者，则

可采取更为保守的随访策略，从而减轻医疗系统的负担。

结语

AI 赋能实体瘤诊断，是医学科技迚步的重要标志，也是精准医疗时代的重要推手。随着技

术的不断成熟和应用的深入，我们有理由相信，AI 将在未来肿瘤防治中发挥更加重要的作

用，为更多患者带来生命的希望与光明。同时，这也要求医疗工作者不断学习和掌握新技

术，以更加开放和包容的心态迎接医学领域的这场革命性变革。

何雅億

上海市肺科医院